Elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎，也是近几年很火的全文搜索引擎，具有部署方便、运行稳定、搜索高效等特点，且支持分布式部署，易于扩展。本文对于近期学习的知识做下梳理。

基本概念

集群(cluster)：一个整体的Elasticsearch服务
节点(node)：构成集群的每个服务节点
索引(index)：文档的集合，类似数据库的db
文档(document)：索引文件的最小单元，类似数据库的行数据
分片|副本(Shards & Replicas)：部分数据的集合，一个文档通常会存储在多个副本中（分布式）

Elasticsearch 是面向文档的，意味着它存储整个对象或文档。Elasticsearch 不仅存储文档，而且索引每个文档的内容使之可以被检索。在 Elasticsearch 中，你对文档进行索引、检索、排序和过滤--而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式，也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
Elasticsearch 使用 JavaScript Object Notation 或者 JSON 作为文档的序列化格式。

实践

命令语法：

<HTTP Verb> /<Index>/<Type>/<ID>  
http操作/索引/类型/文档ID

集群状态
- 查看集群健康度 GET /_cat/health?v
- 查看节点状态 GET /_cat/nodes?v
- 查看索引状态 GET /_cat/indices?v
创建|删除索引
- 创建索引 PUT /mycollect?pretty
- 删除索引 DELETE /mycollect?pretty
文档操作
- 添加文档 PUT /mycollect/_doc/1?pretty {"name": "agui"} 支持put|post方式更新数据
- 查看文档 GET /mycollect/_doc/1
- 更新文档支持put|post方式更新数据
  
  PUT /mycollect/_doc/1?pretty {"name": "agui","age":"32"}
  
  PUT /mycollect/_doc/1/_update?pretty {"script" : "ctx._source.age += 5"}
搜索数据
- 导入数据集(样例)
  
  curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_doc/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"
- REST API方式搜索
  
  GET /bank/_search?q=*&sort=account_number:asc&pretty
- REQUEST BODY方式搜索,支持更灵活的条件设定和筛选
  
  GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "account_number": "asc" } ] }
- Query DSL查询

GET /_search  
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "title":   "Search"        }}, 
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}  
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "status": "published" }}, 
        { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} 
      ]
    }
  }
}

练习:中文搜索

参考链接：

1.官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/index.html

2.阮一峰教程http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

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练习:中文搜索